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Quant 面试备战计划
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系统练习概率、期望、博弈和 quant 面试基础题。
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模拟面试
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Quant 新闻
Jane Street、做市、AI 算力与市场结构Jane Street Q1 交易收入创纪录
Reuters 报道称,Jane Street 2026 年第一季度交易收入达到 161 亿美元,市场波动、机器辅助中频策略和 AI 公司持仓表现是关键词。
面试启发
为什么波动率上升会利好做市和多资产交易?可以用 bid-ask spread、inventory risk、holding period 和模型定价来解释。
Market
Option
Deep Learning
Jane Street
volatility
Jane Street 2025 年交易收入刷新纪录
Bloomberg 报道,Jane Street 2025 年交易收入达到 396 亿美元,并与大型投行交易业务形成直接比较。
面试启发
可以比较自营做市商与投行交易台:资本、技术、风险约束和市场结构分别如何影响收益上限。
Market
Statistics
trading revenue
banks
Jane Street 与 CoreWeave 签下 AI 云算力协议
Data Center Dynamics 报道,Jane Street 与 CoreWeave 签下 60 亿美元 AI 云容量协议,并进行了 10 亿美元股权投资。
面试启发
现代 quant 越来越像大规模 ML 系统题:噪声数据、训练成本、GPU 资源和低延迟部署都会进入讨论。
Deep Learning
Machine Learning
Market
GPU
CoreWeave
Squarepoint 关联方启动电子做市业务
Bloomberg 报道,Squarepoint 关联方将成立电子交易/做市业务 STG Securities,体现 hedge fund 与 market maker 模式的融合。
面试启发
可以比较 hedge fund alpha、market making spread capture 和 execution technology 的差异,顺带复习 order book 与实时系统。
Market
Statistics
LeetCode
market making
Squarepoint
Network
记录联系人、公司和下一步 follow-up。能力值
把训练记录、题目表现和面试反馈汇总成 quant readiness score。
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